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基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究
引用本文:瞿华礼. 基于聚类分析的宣城市道路货物运输企业研究[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版), 2017, 23(2). DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2017.02.016
作者姓名:瞿华礼
作者单位:宣城广播电视大学教学处,安徽宣城242000;宣城职业技术学院信息工程系,安徽宣城242000
基金项目:2017年度安徽省高等学校自然科学研究重点项目
摘    要:将宣城市2015年、2016年道路货物运输企业的销售额和纳税额作为观测指标,分别使用k-means聚类分析和系统聚类方法,观测在两种分析方法下的企业分类结果。k-means聚类方法可以得出各分类的最终中心距离和企业分类结果,系统聚类方法可以根据实际需要解读树状图的企业分类结果,使企业精准归类,为地方政府的产业扶持与经济增长决策提供参考。

关 键 词:数据挖掘  分类  聚类  道路货物运输

Research on clustering of Xuancheng road transport enterprises
QU Huali. Research on clustering of Xuancheng road transport enterprises[J]. Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition), 2017, 23(2). DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2017.02.016
Authors:QU Huali
Abstract:
Keywords:
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