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基于熵值优化的图像感兴趣区域提取改进方法
引用本文:程玉胜,汪辉,李雨,王振东.基于熵值优化的图像感兴趣区域提取改进方法[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2017,23(3).
作者姓名:程玉胜  汪辉  李雨  王振东
作者单位:安庆师范大学 计算机与信息学院,安徽 安庆,246133;安庆师范大学 物理与电气工程学院,安徽 安庆,246133
摘    要:在现有感兴趣区域提取的多种方法基础上,为进一步提高图像中用户感兴趣区域提取的准确度,提出一种对图像熵值先进行优化再进行分割的图像感兴趣区域提取方法。首先通过直方图均衡对目标图像进行输出熵值上的优化,并使用维纳滤波来抑制直方图均衡放大的噪声信号;然后对滤波后的图像进行最大类间方差分割方法来提取目标图像中的感兴趣区域。实验结果表明,该算法不仅能有效降低分割误差,而且对感兴趣区域在细节信息方面的处理有很好的效果。

关 键 词:图像分割  感兴趣区域  维纳滤波  熵值  类间方差

Extraction of interested image regions improved algorithm based on entropy optimization
CHENG Yusheng,WANG Hui,LI Yu,WANG Zhendong.Extraction of interested image regions improved algorithm based on entropy optimization[J].Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition),2017,23(3).
Authors:CHENG Yusheng  WANG Hui  LI Yu  WANG Zhendong
Abstract:
Keywords:
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