| 面向冠心病血检数据的函数型主成分方法 |
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| 引用本文： | 童星慧,蒋飞,蒋京.面向冠心病血检数据的函数型主成分方法[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2017,23(2). |
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| 作者姓名： | 童星慧 蒋飞 蒋京 |
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| 作者单位： | 安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室,安徽安庆,246133;安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室,安徽安庆,246133;安庆师范大学计算机与信息学院安徽省智能感知与计算重点实验室,安徽安庆,246133 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家统计局计划项目，安徽省教育厅自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种面向冠心病血检数据的函数型主成分分析(FDCA)方法。首先,利用函数型数据分析(FDA)方法,对冠心病患者的血液检测指标数据进行函数化;然后,利用FPCA的方法对原始血检指标进行降维,并与传统的主成分(PCA)方法进行对比。实验结果表明,相比于传统方法,FPCA方法降维效果更好,降维后得到的新指标能够包含原始指标的绝大部分信息。该方法对于临床冠心病的诊断研究具有现实和理论意义。
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| 关 键 词： | 函数型数据分析 冠心病 主成分分析 函数型主成分分析 |
Research on functional principal component analysis for coronary heart disease blood test data |
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| TONG Xinghui,JIANG Fei,JIANG Jing.Research on functional principal component analysis for coronary heart disease blood test data[J].Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition),2017,23(2). |
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| Authors: | TONG Xinghui JIANG Fei JIANG Jing |
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