| 城市绿地提取及动态变化监测方法 |
| |
| 引用本文： | 白洪伟,吴满意. 城市绿地提取及动态变化监测方法[J]. 安庆师范学院学报(自然科学版), 2017, 23(1). DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2017.01.021 |
| |
| 作者姓名： | 白洪伟 吴满意 |
| |
| 作者单位： | 宿州学院 安徽省煤矿勘探工程技术研究中心,安徽 宿州,234000;国家测绘地理信息局第一地形测量队,陕西 西安,710054 |
| |
| 基金项目： | 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费，宿州学院卓越人才教育培养计划，安徽省大学生创新创业训练计划项目，宿州学院一般科研项目，宿州区域发展协同创新中心课题 |
| |
| 摘 要： | 选择西安市城区三环以内作为研究区域,使用多时相LANDSAT TM影像,分别采用基于简单规则的决策树分类和支持向量机(SVM)分类法提取城市绿地信息并对其精度进行评价。针对TM影像绿地信息提取中存在的混合像元问题,将模糊C均值法(FCM)引入到绿地提取中。研究结果表明:SVM分类法相比于简单规则的决策树分类法,平均分类精度提高了15%,更有利于城市绿地信息的提取,然而对城区中心的绿化带、行道树等小面积绿地信息提取仍然不全面;引入FCM算法后,可根据像元中各类别的不同隶属度,进行更加精细和准确的分类,城市中面积较小的绿地信息都能被很好地提取出来,分类精度得到进一步提高,该算法很好地解决了绿地信息提取中的混合像元问题。
|
| 关 键 词： | 城市绿地 SVM分类 FCM分类 遥感动态监测 |
Analysis and study on urban green space extracting and dynamic monitoring method |
| |
| BAI Hongwei,WU Manyi. Analysis and study on urban green space extracting and dynamic monitoring method[J]. Journal of Anqing Teachers College(Natural Science Edition), 2017, 23(1). DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2017.01.021 |
| |
| Authors: | BAI Hongwei WU Manyi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
