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子带分解在ESPRIT算法中的应用
引用本文:薛延波,汪晋宽,刘志刚. 子带分解在ESPRIT算法中的应用[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2006, 27(1): 29-32. DOI: -
作者姓名:薛延波  汪晋宽  刘志刚
作者单位:东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:河北省教育厅科研项目,广东省博士启动基金
摘    要:ESPRIT算法是一种用于信号到来角(DOA)估计的直接求解方法,其性能在低信噪比(SNR)和信号相关时会严重削弱.基于此提出了一种多分辨率DOA估计算法基于子带分解的ESPRIT算法(SB-ESPRIT),通过对全带信号进行子带分解,并对每个叶节点分别应用ESPRIT算法,最后通过映射算法将估计所得的DOA映射到全带信号.对于子带分解后旋转不变性的证明为其应用提供了理论依据.仿真结果证明,SB-ESPRIT不仅提高了特征子空间方法的分辨率,而且在子带划分适当的情况下,具有一定的信号去相关能力,并且其均方误差(RMSE)小于ESPRIT算法.

关 键 词:ESPRIT  子带分解  频率映射  SB-ESPRIT  RMSE
文章编号:1005-3026(2006)01-0029-04
收稿时间:2005-03-15
修稿时间:2005-03-15

Application of Subband Decomposition to ESPRIT Algorithm
XUE Yan-bo,WANG Jin-kuan,LIU Zhi-gang. Application of Subband Decomposition to ESPRIT Algorithm[J]. Journal of Northeastern University(Natural Science), 2006, 27(1): 29-32. DOI: -
Authors:XUE Yan-bo  WANG Jin-kuan  LIU Zhi-gang
Affiliation:(1) School of Information Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004, China
Abstract:ESPRIT algorithm is a direct DOA estimation method,of which the performance degrades greatly if the signal-to-noise ratio(SNR) is low and signals correlate with each other.A multi-resolution algorithm for DOA estimation is therefore presented,namely the subband-based ESPRIT algorithm(SB-ESPRIT),which takes advantage of the subband decomposition of fullband signals then estimates the subband DOAs via ESPRIT method.A mapping-back manipulation is used to map the estimated subband spatial frequencies onto the fullband ones.The rotational invariance of the subband signals is also proven.Simulation results showed that SB-ESPRIT will not only improve the resolution of eigenstructure-based method but also decouple the coherent signals if the subbands are properly decomposed.The root mean square error(RMSE) of SB-ESPRIT is also lower than that of ESPRIT.
Keywords:ESPRIT  SB-ESPRIT  RMSE
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