| 应用支持向量机预测蛋白质相互作用位点 |
| |
| 引用本文： | MENG Wei,王飞飞,PENG Xin-jun,沈称意,WANG Yi-fei.应用支持向量机预测蛋白质相互作用位点[J].应用科学学报,2008,26(4). |
| |
| 作者姓名： | MENG Wei 王飞飞 PENG Xin-jun 沈称意 WANG Yi-fei |
| |
| 作者单位： | 上海大学数学系,上海,200444 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金
,
国家"863"高技术研究发展计划 |
| |
| 摘 要： | 蛋白质相互作用位点的识别对于突变设计和预测蛋白质相互作用的网络是非常重要的。基于支持向量机学习方法，该文提出一种用于预测蛋白质相互作用位点的有效数据属性抽取方法，该方法利用蛋白质的序列信息、蛋白质残基的可及表面积和进化率来构造向量，通过十倍交叉验证来对数据进行训练和预测。实际计算的结果显示，该方法的准确率为72.19％，比只利用序列信息和进化率信息的方法提高了5.71％。
|
| 关 键 词： | 蛋白质相互作用位点 支持向量机 序列信息 可及表面积 进化率 |
Prediction of Protein-Protein Interaction Sites Using Support Vector Machine |
| |
| MENG Wei,WANG Fei-fei,PENG Xin-jun,SHEN Chen-yi,WANG Yi-fei.Prediction of Protein-Protein Interaction Sites Using Support Vector Machine[J].Journal of Applied Sciences,2008,26(4). |
| |
| Authors: | MENG Wei WANG Fei-fei PENG Xin-jun SHEN Chen-yi WANG Yi-fei |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
