基于神经网络预测模型的高速公路递阶控制 |
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引用本文: | 撒元功,徐建闽. 基于神经网络预测模型的高速公路递阶控制[J]. 暨南大学学报(自然科学与医学版), 2002, 23(5): 31-34 |
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作者姓名: | 撒元功 徐建闽 |
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作者单位: | 华南理工大学交通学院,广东,广州,510641 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(69974016) |
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摘 要: | 利用递阶结构和神经网络来进行高速公路入口匝道控制,其基本思想是:把高速公路作为一个大系统问题,子系统为高速公路的路段,协调控制层负责计算各路段的期望轨线,应用神经网络对各路段交通状态进行预测,并根据预测结果实施控制。给出了控制器的构造方法并进行了仿真实验,实验结果表明,该方法能够有效地消除交通拥挤和维持主线车流稳定。
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关 键 词: | 神经网络预测模型 高速公路 递阶控制 入口匝道控制 交通控制 协调控制层 |
文章编号: | 1000-9965(2002)05-0031-04 |
修稿时间: | 2002-03-29 |
Hierarchical control of freeway based on the neural network predictive model |
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Abstract: | |
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Keywords: | freeway neural network hierarchical control |
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