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提升小波与隐马尔科夫模型的SAR图像噪声滤波
引用本文:邵永社,李晶,何向晨,陈鹰. 提升小波与隐马尔科夫模型的SAR图像噪声滤波[J]. 系统工程与电子技术, 2008, 30(5): 828-831
作者姓名:邵永社  李晶  何向晨  陈鹰
作者单位:1. 同济大学遥感与空间信息技术研究中心,上海,200092
2. 西安测绘研究所,陕西,西安,710054
3. 中国航天科工集团第二研究院25所,北京,100854
基金项目:中国航天科工集团第二研究院资助课题
摘    要:利用提升小波技术和马尔科夫模型进行雷达图像斑点噪声的抑制具有明显优越性。讨论了雷达图像斑点噪声滤波的小波基的选择和提升方法,分析了利用马尔科夫模型描述小波系数相关性的问题,并提出了一种基于小波系数高斯混合模型和隐马尔科夫模型的雷达图像斑点噪声滤波方法。最后使用几种典型的滤波处理方法,分别对两幅合成孔径雷达图像进行滤波处理,实验表明该方法对SAR图像的斑点噪声抑制具有较好效果。

关 键 词:雷达图像  噪声抑制  提升小波  隐马尔科夫模型
文章编号:1001-506X(2008)05-0828-04
修稿时间:2007-05-18

Speckle noise restraint of SAR images based on the lifting wavelet-domain HMM model
SHAO Yong-she,LI Jing,HE Xiang-chen,CHEN Ying. Speckle noise restraint of SAR images based on the lifting wavelet-domain HMM model[J]. System Engineering and Electronics, 2008, 30(5): 828-831
Authors:SHAO Yong-she  LI Jing  HE Xiang-chen  CHEN Ying
Abstract:
Keywords:SAR imagery  noise restraint  lifting wavelet  hidden Markov model(HMM)
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