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一种自适应PCNN图像融合方法
引用本文:李建锋,邹北骥,辛国江,李玲芝,蔡美玲. 一种自适应PCNN图像融合方法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2011, 42(7)
作者姓名:李建锋  邹北骥  辛国江  李玲芝  蔡美玲
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083;吉首大学数学与计算机科学学院,湖南吉首,416000
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60970098;60803024):国家自然科学基金重大研究计划项目,教育部高等学校博士点基金资助项目,教育部高等学校新教师基金资助项目,浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室开放课题,湖南省教育厅科研资助项目
摘    要:提出一种以图像局部方差和均值作为脉冲耦合神经网络(PCNN)参数自动调整的融合方法,并与多种金字塔融合算法、主成分分析融合方法、小波变换等图像融合算法进行比较.研究结果表明:所提出的融合方法无论是主观视觉效果还是客观评价结果均具有一定的优势,这对于拓宽PCNN的理论研究和实际应用具有一定价值.

关 键 词:图像融合  脉冲耦合神经网络  图像增强  图像质量评价  同源传感器图像  异源传感器图像

An image fusion method based on adaptive pulse coupled neural network
LI Jian-feng,ZOU Bei-ji,XIN Gou-jiang,LI Ling-zhi,CAI Mei-ling. An image fusion method based on adaptive pulse coupled neural network[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2011, 42(7)
Authors:LI Jian-feng  ZOU Bei-ji  XIN Gou-jiang  LI Ling-zhi  CAI Mei-ling
Abstract:
Keywords:
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