多准则融合的中文命名实体识别方法 |
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作者姓名: | 蔡庆 |
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作者单位: | 江苏自动化研究所 |
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基金项目: | “十三五”装备预研共用技术和领域基金资助项目(41412030902); |
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摘 要: | 为提高中文命名实体识别任务的识别率,提出了一种多准则融合模型.采用基于字的BERT语言模型作为语言信息特征提取层,将其接入多准则共享连接层和条件随机场(CRF)层,得到融合模型.建立大规模中文混合语料库,优化模型参数,使用单GPU设备完成BERT语言模型的预训练.将融合模型在MSRA-NER和RMRB-98-1实体标注...
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关 键 词: | 命名实体识别 BERT 条件随机场 多准则学习 |
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