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带有色噪声的广义系统信息融合Kalman滤波器
引用本文:陶贵丽,刘文强. 带有色噪声的广义系统信息融合Kalman滤波器[J]. 科学技术与工程, 2009, 9(10)
作者姓名:陶贵丽  刘文强
作者单位:黑龙江科技学院,计算机与信息工程学院,哈尔滨,150027;黑龙江科技学院,计算机与信息工程学院,哈尔滨,150027;黑龙江科技学院,计算机与信息工程学院,哈尔滨,150027
基金项目:国家自然科学基金,黑龙江科技学院引进人才启动基金 
摘    要:对于带自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器广义离散随机线性系统,应用奇异值分解,提出了广义系统多传感器信息融合状态滤波问题.基于Kalman滤波方法,在线性最小方差信息融合准则下,给出了按矩阵加权融合降阶稳态广义Kalman滤波器.为了计算最优加权,提出了局部滤波误差协方差阵的计算公式.一个Monte Carlo仿真例子说明了其有效性.

关 键 词:广义系统  多传感器信息融合  状态加权融合  不同局部模型  Kalman滤波

Information Fusion Kalman Filter with Coloured Noises for Descriptor Systems
TAO Gui-li,LIU Wen-qiang,HOU Jiu-yang. Information Fusion Kalman Filter with Coloured Noises for Descriptor Systems[J]. Science Technology and Engineering, 2009, 9(10)
Authors:TAO Gui-li  LIU Wen-qiang  HOU Jiu-yang
Affiliation:Computer and Information Engineering College;Heilongjiang Institute of Science and Technology;Harbin 150027;P.R.China
Abstract:
Keywords:
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