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数据挖掘的基本过程及方法
引用本文:朱琳.数据挖掘的基本过程及方法[J].西昌学院学报(自然科学版),2005,19(3):73-76.
作者姓名:朱琳
作者单位:西昌学院,生化系,四川,西昌,615022
基金项目:致谢:本文的撰写得到李道华教授的指导,特此致谢!
摘    要:知识发现与数据挖掘是人工智能、机器学习与数据库技术相结合的产物。随着科学数据大量积累和各种数据库的普遍使用,人们又逐步认识到海量数据的利用十分困难、效率低下,而且从中难以获得有价值的指导性意见。另一方面,更多带规律性的信息和知识又往往被大量原始数据淹没。在这种情况下,数据挖掘技术就应运而生,出现在众多学科领域,成为一种强大的化学信息技术。

关 键 词:知识发现/数据挖掘  处理过程  聚类  神经网络方法  遗传算法  粗集法
文章编号:1673-1891(2005)03-0073-04
收稿时间:2005-06-02
修稿时间:2005年6月2日

The Basic Process and Method of Chemical Data Mining
ZHU Lin.The Basic Process and Method of Chemical Data Mining[J].Journal of Xichang College,2005,19(3):73-76.
Authors:ZHU Lin
Institution:Department of chemistry of Xichang College, Xichang 615022, Sichuan
Abstract:Along with the large accumulation data and wide using of all kinds of databases, people realize it is very difficult and low efficiency about use of great capacity data and can't get the guidable idea from that. On the other hand, more regular information and knowledge often submerged by large original d ata. Accordingly, the data mining technology comes into many domains. It is a la rge information technology and is becoming a new study direction about computer field.
Keywords:Knowledge Discovery in Database/Data Mining  The Process  Clustering  Neural Networks  Genetic Algorithms  Rough set
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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