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使用K—L变换进行图象压缩的一种新方法
作者姓名:
奚宁 翁默颖
摘 要:
在图象变换编码领域,K-L;变换是最小均方误差意义上的最佳变换,但是变换矩阵随图象内容而不同,且计算复杂,速度慢。本文造反他合理的计算自协方差矩阵的特征矢量的方法,以削减计算时间。同时提出了将模式识别引入K-L变换的一种新的图象压缩的方法,用精选的模式集训练BP神经网络,使之在计算中将各个图象正确归类,以选择合适的变换矩阵。
关 键 词:
K-L变换 特征矢量 模式识别 图象压缩 图象处理
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