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"多元"关联模式的时空数据挖掘
引用本文:陈新保,LI Song-nian,朱建军,陈建群. "多元"关联模式的时空数据挖掘[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2011, 42(1)
作者姓名:陈新保  LI Song-nian  朱建军  陈建群
作者单位:1. 中南大学,地球科学与信息物理学院,湖南,长沙,410083;瑞尔森大学,土木工程系,加拿大,多伦多,M5B2K3
2. 瑞尔森大学,土木工程系,加拿大,多伦多,M5B2K3
3. 中南大学,地球科学与信息物理学院,湖南,长沙,410083
基金项目:国家留学基金委资助项目(留金出[2007]3020)
摘    要:为了从大量的时空数据集中挖掘类似于星型和序列型的多元关联规则模式,首先,针对要素同类和关系同质,提出多元关联模式的概念,即多类别和多要素下的多规则的关联组合;其次,用图论的方法构建常见的星型和序列型等多元关联模式;再次,提出多元关联模式的挖掘算法,引入等价类,搭建多元关联模式。合成实例(城市规划)说明多元关联模式的时空数据挖掘模式及其挖掘算法具有可用性。

关 键 词:“多元”关联模式  要素关联规则  等价类  

Mining multivariate association patterns from spatiotemporal data
CHEN Xin-bao,LI Song-nian,ZHU Jian-jun,CHEN Jian-qun. Mining multivariate association patterns from spatiotemporal data[J]. Journal of Central South University:Science and Technology, 2011, 42(1)
Authors:CHEN Xin-bao  LI Song-nian  ZHU Jian-jun  CHEN Jian-qun
Affiliation:CHEN Xin-bao1,2,LI Song-nian2,ZHU Jian-jun1,CHEN Jian-qun1 (1.School of Geosciences and Info-physics,Central South University,Changsha 410083,China,2.Department of Civil Engineering,Ryerson University,Toronto,M5B 2K3 Canada)
Abstract:To mine multivariate association patterns(MVAP),such as star-like and sequence multivariate association patterns,from large spatiotemporal datasets,a combination of multi-class-features(MCF) and multi-association-rules(MAR) was proposed according to entity types and relationships.The MVAP was then established based on the methods of graph theory.A new MVAP algorithm was presented by introducing Equivalence Classes to quickly identify MVAP.By use of an example in urban planning used to explain the MVAP proce...
Keywords:multivariate association patterns  feature association rules  equivalence classes  
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