| 考虑问题随机性的神经网络 |
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| 引用本文： | 潘华,李本强,雷元新.考虑问题随机性的神经网络[J].系统管理学报,2007,16(5):563-567. |
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| 作者姓名： | 潘华 李本强 雷元新 |
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| 作者单位： | 1. 五邑大学,江门,529020
2. 佛山科学技术学院,佛山,528000 |
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| 摘 要： | 考虑问题随机性的神经网络研究是一个具有挑战性的问题.它涉及网络训练误差允许值的选取以及网络预测结果的评价.目前网络训练误差允许值的选取采用试算法,而网络预测结果常常采用相对误差法来评价,认为相对误差越小预测精度越高.对于有随机因素影响的样本数据,已有方法不再适用.因此,结合混凝土配合比设计问题,考虑训练样本的随机特性,研究了一种新的选取训练误差初始值方法和预测结果评价方法,并提出了适合随机问题的计算式.最后进行了实例计算分析,结果表明,该方法可行,评价结论更贴近工程实际.
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| 关 键 词： | 神经网络 预测 随机 |
| 文章编号： | 1005-2542(2007)05-0563-05 |
| 修稿时间： | 2006年11月14 |
Neural Network Study on Random Problem |
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| PAN Hua,LI Ben-qiang,LEI Yuan-xin.Neural Network Study on Random Problem[J].Systems Engineering Theory·Methodology·Applications,2007,16(5):563-567. |
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| Authors: | PAN Hua LI Ben-qiang LEI Yuan-xin |
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