| 一种新的动态聚类算法在高职就业分析中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张强. 一种新的动态聚类算法在高职就业分析中的应用研究[J]. 湖南工程学院学报(自然科学版), 2015, 25(2) |
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| 作者姓名： | 张强 |
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| 作者单位： | 安徽商贸职业技术学院,宿州,241002 |
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| 基金项目： | 安徽高校省级自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 为解决常用于就业数据信息分析的K-means算法中初始化聚类中心敏感和容易陷入局部最优值问题,提出了一种新的动态聚类算法.该算法首先利用最近邻聚类法获得初始聚类中心,然后利用小类对合并条件进行聚类合并,从而获得更优的聚类结果.以多个高职院校近几年的就业数据为样本信息,在数据预处理的基础上,运用提出的聚类方法进行了聚类实验分析,并挖掘出与就业质量相关的因素.最后的实验结果表明,文中提出的聚类方法聚类划分效果更优.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 聚类 就业数据分析 |
A New Dynamic Clustering Algorithm for Analyzing Employment Data of Vocational College |
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| ZHANG Qiang. A New Dynamic Clustering Algorithm for Analyzing Employment Data of Vocational College[J]. Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition), 2015, 25(2) |
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| Authors: | ZHANG Qiang |
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| Keywords: | |
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