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ANN与ANFIS的拟合能力和推广预测能力的比较研究
引用本文:张志军,丁德馨.ANN与ANFIS的拟合能力和推广预测能力的比较研究[J].南华大学学报(自然科学版),2003,17(4):1-7.
作者姓名:张志军  丁德馨
作者单位:1. 南华大学,建筑工程与资源环境学院,湖南,衡阳,421001;中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083
2. 南华大学,建筑工程与资源环境学院,湖南,衡阳,421001
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50274043).湖南省自然科学基金重点资助项目(01JJY1004).湖南省教育厅重点资助项目(01A015).
摘    要:岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系,具有高度非线性的特点.寻求一种能精确描述这种非线性映射关系的方法,是众多研究者正在大力研究的问题.为此, 采用一个多峰函数对ANN和ANFIS的拟合能力和推广预测能力进行了比较研究,结果表明,ANFIS的拟合能力和推广预测能力均优于ANN,更适合于用来建立岩土体位移与岩土体力学参数间的映射关系.

关 键 词:人工神经网络  自适应神经模糊推理系统  位移反分析
文章编号:1006-737X(2003)04-0001-07
修稿时间:2003年11月13

A Comparision Study of the Fitting and Generalization Prediction Capabilities of ANN and ANFIS
ZHANG Zhi-jun.A Comparision Study of the Fitting and Generalization Prediction Capabilities of ANN and ANFIS[J].Journal of Nanhua University:Science and Technology,2003,17(4):1-7.
Authors:ZHANG Zhi-jun
Institution:ZHANG Zhi-jun~
Abstract:The mapping between displacements and mechanical properties of rock and soil mass is charicterized by its non-linearity. Many researchers are trying to establish an approach for describing this non-linear mapping. As a result, the authors conduct a comparision study of the fitting and generalization prediction capabilities of ANN and ANFIS using a multi-peak function. The results show that ANFIS has better fitting and generalization prediction capabilities than ANN.
Keywords:artificial neural network  adaptive neuro-fuzzy inference system  back analysis of displacements  
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