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基于等式约束最小二乘的B样条曲线拟合
作者姓名:王栋  高成英  梁云  高月芳  朱同林
作者单位:1. 华南农业大学信息学院,广东,广州,510642
2. 中山大学计算机应用研究所,广东,广州,510275
基金项目:广东省自然科学基金资助项目
摘    要: 给出一种B样条曲线拟合有序数据的方法。以曲率为代价对有序数据简化。将简化后的数据插值曲线作为硬约束条件,以原始数据逼近曲线作为软约束条件,建立等式约束的最小二乘方程。利用QR分解技术求解方程确定B样条曲线的控制点。采用平方距离最小化方法计算原始数据到生成的B样条曲线的距离,如果不满足误差要求将误差最大数据加入硬约束条件,对局部受影响的部分重新生成曲线。该方法在满足拟合精度的前提下,具有较快的收敛速度,生成的B样条曲线具有较少的控制点。该方法也可用于解决带约束的曲线拟合问题。

关 键 词:曲线拟合  简化  等式约束最小二乘
收稿时间:2007-12-14;
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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