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粒子群算法惯性权重的研究
引用本文:唐忠. 粒子群算法惯性权重的研究[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2009, 34(5)
作者姓名:唐忠
作者单位:广西医科大学,信息中心,广西,南宁,530021
基金项目:国家自然科学基金资助项目,广西自然科学基金资助项目 
摘    要:粒子群算法惯性权重ω的设置其极重要,直接影响算法性能.本文利用云发生器对惯性权重进行调整,对其取值范嗣做了进一步的研究,并应用于粒子群算法的改进.以高维函数优化为实例,实验仿真结果表明,新算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高.

关 键 词:粒子群算法  惯性权重  函数优化

Research inertia value of Particle Swarm Optimization
Abstract:It is very important to set the inertia value of Particle Swarm Optimization ( PSO). By using cloud model X-generator,this paper adaptively adjusts the inertia value of every particles,the range of inertia, and improves PSO. The experimental results with the optimized high-dimensional functions, show that the presented algorithm has the advantages of good global searching ability, convergence speed, accuracy and the stability.
Keywords:Particle Swarm Optimization  inertia value  function optimization
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