| 空间局部重合图像的快速聚类 |
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| 引用本文： | 汪国安,郭昕.空间局部重合图像的快速聚类[J].河南教育学院学报(自然科学版),2015(2). |
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| 作者姓名： | 汪国安 郭昕 |
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| 作者单位： | 1. 河南大学计算机与信息工程学院，河南开封475004; 河南大学网络信息中心，河南开封475004
2. 河南大学计算机与信息工程学院,河南开封,475004 |
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| 摘 要： | 采用视觉词袋模型表示图像,以快速检测空间上部分重合图像对的最小哈希算法为基础,提出一种对局部重合图像聚类即数据挖掘的方法,能够找到类种子的概率随着类别中图像数目的增长显著增加.对聚类的结果进行空间上的验证,并在大小分别为104、105以及5×106的图像数据集上对该算法的效果进行测试.算法的速度依赖于数据集中图像的数目和数据集中类别的数目,类种子生成的时间复杂度线性相关于数据集大小.
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| 关 键 词： | 最小哈希 视觉词袋模型 图像聚类 局部重合图像 数据挖掘 |
Fast Cluster of Partial Duplicate Images |
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| WANG Guo-an,GUO Xin.Fast Cluster of Partial Duplicate Images[J].Journal of Henan Education Institute(Natural Science Edition),2015(2). |
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| Authors: | WANG Guo-an GUO Xin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | min-hash bag of visual word image clustering partial duplicate images data mining |
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