| 基于神经网络的温度测量方法研究 |
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| 引用本文： | 徐秀平,李柱峰.基于神经网络的温度测量方法研究[J].五邑大学学报(自然科学版),2003,17(3):33-37. |
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| 作者姓名： | 徐秀平 李柱峰 |
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| 作者单位： | 1. 五邑大学,信息学院,广东,江门,529020
2. 五邑大学,物理实验中心,广东,江门,529020 |
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| 摘 要： | 介绍基于神经网络的温度测量方法，给出系统原理图及温度测量误差自动校正方法；采用错位累加计算法(LEA判别法)以实现梯度迭代法和牛顿迭代法的有效结合，使神经网络学习步数明显减少而收敛率提高；采用DSP技术实现温度实时快速测量，并给出实验结果。
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| 关 键 词： | 温度测量 错位累加计算法 LEA判别法 DSP 神经网络 测量方法 测量原理 误差校正 |
| 文章编号： | 1006-7302(2003)03-0033-05 |
| 修稿时间： | 2003年4月15日 |
The Research of Thermometry Based on Neural Networks |
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| XU Xiu-ping,LI Zhu-feng.The Research of Thermometry Based on Neural Networks[J].Journal of Wuyi University(Natural Science Edition),2003,17(3):33-37. |
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| Authors: | XU Xiu-ping LI Zhu-feng |
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| Abstract: | In this article, thermometry based on neural networks is thoroughly introduced the system principle diagram, and the automation error calibration method in thermometry are given. The LEA's decision method is given so that grads methods and Newton methods can be effectively combined in neural networks learning. DSP technology is used to realize live, fast temperature measuring. The experiment result is also given . |
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| Keywords: | neural networks thermometry LEA decision method DSP |
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