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RNA二级结构预测的模糊模型
引用本文:宋丹丹,邓志东.RNA二级结构预测的模糊模型[J].中国科学(E辑),2007,37(10):1285-1303.
作者姓名:宋丹丹  邓志东
作者单位:清华大学计算机科学与技术系,信息科学与技术国家实验室,北京,100084
基金项目:国家自然科学基金;教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
摘    要:基于模糊集合理论,提出了RNA二级结构预测的模糊模型.该模型通过状态空间的模糊分割以及模糊目标的引入等,可有效利用模糊动态规划算法给出该模糊模型的最优决策序列,并进而获得待预测RNA最优与次优的二级结构.基于模糊模型的方法具有许多优点,如计算复杂性的降低,最优与多个次优二级结构的一并获得,以及定性先验知识的有效融入等.完整地给出了RNA二级结构的模糊模型及其计算方法,并进行了具体的实现.将一个具体的BJK模糊模型结构实际应用于tRNA及tmRNA的数据集中,并与基于最小自由能的mfold工具以及基于SCFG的BJK文法模型进行了比较研究.实验结果表明该模型的有效性,相应的预测精度得到了进一步的提高.

关 键 词:RNA二级结构预测  模糊模型  模糊动态规划
收稿时间:2006-12-19
修稿时间:2007-01-09
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