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一种有效的多元时间序列相似性度量算法分析
引用本文:郭小芳,李锋,刘庆华.一种有效的多元时间序列相似性度量算法分析[J].江西师范大学学报(自然科学版),2013(1):56-59,73.
作者姓名:郭小芳  李锋  刘庆华
作者单位:江苏科技大学计算机科学与工程学院;江苏科技大学电子信息学院
基金项目:国家自然科学基金(51008143)资助项目
摘    要:为验证Eros距离对MTS数据集相似性度量的有效性,针对不同MTS数据集进行了相似性搜索实验研究.结果表明:相对于其他的传统多元时间序列相似性度量,基于Eros距离的相似性度量方法比传统的方法在查全率-查准率上具有更大的优越性.

关 键 词:多元时间序列  相似性度量  欧几里德距离  扩展Frobenius范数

The Analysis for an Effective Algorithm of Similarity Measurement of Multivariate Time Series
GUO Xiao-fang,LI Feng,LIU Qing-hua.The Analysis for an Effective Algorithm of Similarity Measurement of Multivariate Time Series[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2013(1):56-59,73.
Authors:GUO Xiao-fang  LI Feng  LIU Qing-hua
Institution:1(1.School of Computer Science and Engineering,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang Jiangsu 212003,China; 2.School of Electronics and Information,Jiangsu University of Science and Technology,Zhenjiang Jiangsu 212003,China)
Abstract:
Keywords:
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