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一种基于多区域信息融合约束的改进帧间差分目标检测与跟踪算法
引用本文:宫金良,陈涛,张彦斐,兰玉彬. 一种基于多区域信息融合约束的改进帧间差分目标检测与跟踪算法[J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2022, 43(3): 302-309. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2022.03.009
作者姓名:宫金良  陈涛  张彦斐  兰玉彬
作者单位:山东理工大学 机械工程学院,山东 淄博255049,山东理工大学 农业工程与食品科学学院,山东 淄博 255049
基金项目:山东省引进顶尖人才一事一议专项经费资助项目;淄博市生态无人农场研究院项目;国家自然科学基金;山东省重点研发计划项目
摘    要:针对帧间差分法在目标细节识别上较为粗糙的缺点,提出一种优化改进的目标检测与跟踪算法,构建两次区域限定与Kalman滤波算法融合的检测方法.首先通过提出的网格划分算法来获得动态感兴趣区域,仅在此道路的显著性范围内进行车道线区域的识别;然后依据车道线区域信息与建立的道路区域掩模作为帧间差分的评价指标,提高算法的处理精度,并...

关 键 词:车道线区域识别  目标检测与跟踪  帧间差分  动态感兴趣区域  灰度直方图  图像分割算法  Otsu  Kalman滤波

An improved interframe differential target detection and tracking algorithm based on multi-region information fusion constraints
GONG Jinliang,CHEN Tao,ZHANG Yanfei,LAN Yubin. An improved interframe differential target detection and tracking algorithm based on multi-region information fusion constraints[J]. Journal of Jiangsu University:Natural Science Edition, 2022, 43(3): 302-309. DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2022.03.009
Authors:GONG Jinliang  CHEN Tao  ZHANG Yanfei  LAN Yubin
Abstract:
Keywords:
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