|
|||||
|
|
| 用人工神经网络-近红外光谱法测定毛竹中木质素与综纤维素的含量 | |
| 引用本文： | 焦淑菲,相玉红,黄安民,王戈,张卓勇.用人工神经网络-近红外光谱法测定毛竹中木质素与综纤维素的含量[J].首都师范大学学报(自然科学版),2010,31(1):30-35. |
| 作者姓名： | 焦淑菲 相玉红 黄安民 王戈 张卓勇 |
| 作者单位： | 1. 首都师范大学化学系,北京,100048 2. 中国林业科学院木材研究所,北京,100091 3. 国际竹藤网络中心,北京,100102 |
| 基金项目： | 北京市教育委员会科技发展项目资助，"十一五"科技支撑计划，中央级公益性科研院所基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 近红外光谱结合反向传播的人工神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)技术预测了毛竹中木质素与综纤维素的含量.用常规湿化学方法测定了54株毛竹样品的木质素含量以及53株毛竹样品的综纤维素含量.用近红外光谱仪采集相应的光谱,为了提高信噪比和计算速度,对原始近红外光谱进行平滑、压缩、归一化预处理.利用预处理后的近红外光谱数据建立BP-ANN模型.在模型建立过程中采用Leave-n-out交叉验证法优化了隐含层神经元的个数,学习率,动量因子和学习次数.优化的BP-ANN模型用于预测测试集中9个毛竹样品中木质素与综纤维素的含量,预测均方根误差分别为0.88%、1.40%.结果表明,应用毛竹的近红外光谱数据和BP-ANN技术,可以用于预测木质素和综纤维素的含量,基本能满足定量分析的要求. |
| 关 键 词： | BP-ANN 近红外光谱 毛竹 木质素 综纤维素. |
A Determination of Lignin and Holocellulose Content of Bamboo by Artificial Neural Network and Near-infrared Spectroscopy |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | BP-ANN |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |