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基于模糊机会约束SVDD的故障诊断方法
引用本文:秦亮,周绍磊,史贤俊,张树团.基于模糊机会约束SVDD的故障诊断方法[J].系统工程与电子技术,2012,34(12):2554-2558.
作者姓名:秦亮  周绍磊  史贤俊  张树团
作者单位:海军航空工程学院控制工程系, 山东 烟台 264001
基金项目:国家自然科学基金(61004002)资助课题
摘    要:针对使用不确定性数据进行多故障模式诊断问题,以模糊事件的可能性测度为基础,提出一种基于模糊机会约束支持向量数据描述的诊断方法。为有效地求解故障分类模型,提出模糊机会约束规划的对偶规划,根据贯序最小算法 (sequential minimal optimization,SMO)思想提出快速训练算法,利用支持向量数据描述使用一类数据求解分类面的优势,构建多类分类器。数值试验表明,本方法可以有效处理基于不确定数据的故障诊断问题,在故障类别较多的情况,速度有较大提高,具有一定实践意义。

关 键 词:故障诊断  支持向量机  支持向量数据描述  模糊机会约束

Fault diagnosis approach based on fuzzy chance constrained SVDD
QIN Liang , ZHOU Shao-lei , SHI Xian-jun , ZHANG Shu-tuan.Fault diagnosis approach based on fuzzy chance constrained SVDD[J].System Engineering and Electronics,2012,34(12):2554-2558.
Authors:QIN Liang  ZHOU Shao-lei  SHI Xian-jun  ZHANG Shu-tuan
Institution:Department of Control Engineering, Naval Aeronautical and Astronautical University, Yantai 264001, China
Abstract:
Keywords:
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