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| 基于KPLS特征提取的WNN模拟电路软故障诊断 | |
| 引用本文： | 丛伟,景博,于宏坤.基于KPLS特征提取的WNN模拟电路软故障诊断[J].中南大学学报(自然科学版),2014(6). |
| 作者姓名： | 丛伟 景博 于宏坤 |
| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院; |
| 基金项目： | 国防预研基金资助项目(9140A17020307JB3201) |
| 摘 要： | 为提高模拟电路的软故障诊断能力,提出一种基于KPLS特征提取和WNN的集成诊断方法。首先利用KPLS良好的特征提取能力,构建故障样本集的主元特征集;然后,利用WNN解决复杂非线性问题的优势,建立主元特征集的故障识别模型;最后,由所建模型对各种故障模式进行诊断判定。Sallen-Key带通滤波器的仿真测试表明:该集成方法仅通过不到300次迭代计算即完成模型训练,诊断的总正确率达到96.7%,且9种模式中的6种达到100%正确率,从而验证了其可行性和有效性。 |
| 关 键 词： | 小波神经网络 核偏最小二乘 特征提取 模拟电路 故障诊断 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |