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| 大数据下学习流访问控制安全模型及算法研究 | |
| 作者姓名： | 黄河清 |
| 作者单位： | 福建广播电视大学漳州分校 |
| 摘 要： | 随着大数据和移动网络的迅速普及,教育大数据云服务及移动智能学习朝着规模化的方向发展,相应的学习流技术及许多安全问题亟待突破.访问控制是安全机制的核心问题,为了保证大数据环境下学习流的安全性和授权的有效性,选择以角色为基础的访问控制技术,进行学习流访问控制的模型构建及改进扩展,并进一步建立基于动态控制机制的学习流安全模型,然后综合多种权限控制方式,提出基于大数据云服务的学习流访问控制安全模型,接着设计相关角色查找算法并予以优化,提出改进角色查找算法IRSA.所构建的几种模型开放、一致、实用,能保护学习资源不被非法使用和访问,适合大数据环境下复杂学习流程控制的安全需要,支持云端移动学习所要求的安全访问.优化算法能够更有效减少学习流访问控制角色指派数及角色指派响应时间,降低角色授权安全冲突. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |