首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基因表达式算法的并行化及其在函数发现中的应用
引用本文:欧阳智敏,郭海峰,全惠云.基因表达式算法的并行化及其在函数发现中的应用[J].湖南师范大学自然科学学报,2007,30(2):35-38.
作者姓名:欧阳智敏  郭海峰  全惠云
作者单位:1. 湖南师范大学数学与计算机科学学院,中国,长沙,410081;宜春学院数学与计算机科学学院,江西,宜春,336000
2. 湖南省气象科技服务中心,中国长沙,410007
3. 湖南师范大学数学与计算机科学学院,中国,长沙,410081
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5107)
摘    要:分析了基因表达式编程(GEP)算法的优点与不足,提出了一种基于消息传递接口(MPI)的并行GEP算法(PGEP),并将该算法应用到函数发现问题中.与传统GEP算法的对比实验表明并行的GEP算法具有更好的求精能力.

关 键 词:基因表达式编程  演化计算  消息传递接口模型  并行计算
文章编号:1000-2537(2007)02-0035-04
修稿时间:2006-03-01

Parallelization of Gene Expression Programming with Application in Function Find Problem
OUYANG Zhi-min,GUO Hai-feng,QUAN Hui-yun.Parallelization of Gene Expression Programming with Application in Function Find Problem[J].Journal of Natural Science of Hunan Normal University,2007,30(2):35-38.
Authors:OUYANG Zhi-min  GUO Hai-feng  QUAN Hui-yun
Institution:1. College of Mathematics and Computer Science, Hunan Normal University, Changsha 410081, China; 2. College of Mathematics and Computer Science, Yiehun University, Jiangxi Yiehun 336000, China; 3. Hunan Meteorological Science and Technology Service Center,Changsha 410007 ,China
Abstract:A new algorithm in evolutionary computation field:gene expression programming(GEP) is analyzed.A parallel frame of GEP based on message passing interface and its application to the function find problem are presented.Results based on a contrastive experiment to traditional GEP algorithms show that parallel GEP performs better than the other.
Keywords:gene expression programming  evolutionary computation  MPI  PGEP
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号