| 蚁群算法在一般函数优化求解中的应用 |
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| 引用本文： | 赵文彬,孙志毅. 蚁群算法在一般函数优化求解中的应用[J]. 太原科技大学学报, 2005, 26(3): 210-212 |
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| 作者姓名： | 赵文彬 孙志毅 |
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| 作者单位： | 太原科技大学,太原,030024 |
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| 摘 要： | 蚁群算法是一种新型的模拟仿生算法.本文通过在一般函数优化求解中的应用,说明该算法与启发式因子相结合可有效地避开陷入局部最优的弊病.显示了蚁群算法在连续空间优化问题中的应用前景.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 函数优化 连续函数 |
| 文章编号： | 1673-2057（2005）03-0210-03 |
| 收稿时间： | 2004-06-30 |
| 修稿时间： | 2004-06-30 |
Ant Algorithm Applied to Function Optimization |
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| Zhao Wen-bin,SUN Zhi-yi. Ant Algorithm Applied to Function Optimization[J]. Journal of Taiyuan University of Science and Technology, 2005, 26(3): 210-212 |
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| Authors: | Zhao Wen-bin SUN Zhi-yi |
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| Abstract: | Ant Colony algorithm is a novel simulated evolutionary algorithm. In this paper , Ant algorithm applied to function optimization can effectively overcome the commonly seen disadvantage of getting into local optimum, and can show the good performance of the algorithm in the function optimization. |
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| Keywords: | ant colony algorithm function optimization continuous function. |
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