| 转炉炼钢智能控制系统 |
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| 引用本文： | 曲丽萍,曲永印,柳成. 转炉炼钢智能控制系统[J]. 北华大学学报(自然科学版), 2006, 7(5): 474-476 |
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| 作者姓名： | 曲丽萍 曲永印 柳成 |
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| 作者单位： | 北华大学,电气信息工程学院,吉林,吉林,132013 |
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| 基金项目： | 科技部科技型中小企业技术创新项目 |
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| 摘 要： | 采用神经网络作为转炉炼钢的预报模型和控制模型,并将终点温度和终点碳含量作为控制目标值,计算氧气补吹量和冷却剂的补入量,从而实现转炉炼钢的终点控制.仿真结果表明,终点温度和终点碳含量仿真结果很理想,控制策略很有效.
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| 关 键 词： | 转炉炼钢 终点控制 终点温度 终点碳含量 氧气补吹量 冷却剂补入量 转炉炼钢 智能 控制系统 Control System 控制策略 仿真结果 终点控制 冷却剂 氧气 计算 控制目标值 碳含量 终点温度 控制模型 预报模型 神经网络 |
| 文章编号： | 1009-4822（2006）05-0474-03 |
| 收稿时间： | 2006-07-01 |
| 修稿时间： | 2006-07-01 |
Intelligent Control System of BOF Steel-making |
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| QU Li-ping,QU Yong-yin,LIU Cheng. Intelligent Control System of BOF Steel-making[J]. Journal of Beihua University(Natural Science), 2006, 7(5): 474-476 |
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| Authors: | QU Li-ping QU Yong-yin LIU Cheng |
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| Abstract: | This paper uses neural network as prediction model and control model, and regards endpoint temperature and endpoint carbon content as control target, calculates blown oxygen and added coolant in order to make steel-making endpoint control. The simulation results show that the simulation result of endpoint temperature and carbon content are satisfying and the control strategy is very effective. |
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| Keywords: | BOF steel-making Endpoint control Endpoint temperature Endpoint carbon content Blown |
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