| 基于Web日志的数据挖掘的研究及应用 |
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| 引用本文： | 周金枝. 基于Web日志的数据挖掘的研究及应用[J]. 科学技术与工程, 2010, 10(11) |
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| 作者姓名： | 周金枝 |
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| 作者单位： | 辽宁石油化工大学计算机软件与理论,抚顺,113001 |
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| 摘 要： | Web日志挖掘是Web数据挖掘中非常重要的一个研究领域和研究方向,首先介绍了Web日志挖掘的过程,然后介绍了关联规则及关联规则算法——FP-growth算法,最后将关联规则中的FP-growth算法应用在网上书店系统中,实现对客户数据的关联规则挖掘。
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| 关 键 词： | Web日志挖掘 关联规则 FP-growth算法 网上书店 |
| 收稿时间： | 2010-01-14 |
| 修稿时间： | 2010-02-08 |
The Research and Application of Data Mining Based on Web Log |
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| zhoujinzhi. The Research and Application of Data Mining Based on Web Log[J]. Science Technology and Engineering, 2010, 10(11) |
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| Authors: | zhoujinzhi |
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| Affiliation: | School of Computer and Communication Engineering/a>;Liaoning University of Petroleum & Chemical Technology/a>;Fushun 113001/a>;P.R.China |
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| Abstract: | Web log mining is very important research field and research direction in the Web data mining.The process of Web log mining is first introduced,and then introduced association rules and FP-growth algorithm,finally applies FP-growth algorithm of association rules to a on-line bookshop.Mining association rules of client data is realized. |
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| Keywords: | Web log mining association rules FP-growth algorithm on-line bookshop |
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