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基于反馈的立体匹配算法
引用本文:王征,赵岩,王长青,陈贺新. 基于反馈的立体匹配算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2011, 29(4): 284-288
作者姓名:王征  赵岩  王长青  陈贺新
作者单位:吉林大学 通信工程学院,长春 130012
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60872072,60832002);国家自然科学基金国际合作基金资助项目(60911130128);吉林大学杰出青年基金资助项目(200905018)
摘    要:针对因传统的置信度传播( BP:Belief Propagation)算法生成的深度图并非十分精确而导致深度图的绘制及立体重现存在的失真问题,提出一种基于反馈的立体匹配算法,使生成的深度图进一步优化.该算法首先通过BP算法生成深度图,然后由左视点图像与深度数据绘制右视点图像,将绘制出的右视点图像与真实右视点图像进行比较...

关 键 词:深度图  立体匹配  置信度传播  反馈

Stereo Matching Algorithm Based on Feedback
WANG Zheng,ZHAO Yan,WANG Chang-qing,CHEN He-xin. Stereo Matching Algorithm Based on Feedback[J]. Journal of Jilin University:Information Sci Ed, 2011, 29(4): 284-288
Authors:WANG Zheng  ZHAO Yan  WANG Chang-qing  CHEN He-xin
Affiliation:College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China
Abstract:As the depth map created by traditional belief propagation(BP:Belief Propagation) algorithm is not very accurate causing the distortion of the depth map rendering and three-dimensional reconstruction.We proposed a stereo matching algorithm based on feedback to optimize the depth map.The traditional BP algorithm is used to get the depth map.We utilize the left eye viewpoint and depth information to render the right eye viewpoint which is to be compared with the real right eye viewpoint and send the result of comparison back to the data cost.The depth map will be created again with the new data cost.Experimental results show that by using the proposed algorithm,the PSNR(Peak Signal to Noise Ration) of the rendered viewpoint will enhance 0.2 dB.
Keywords:depth map  stereo matching  belief propagation(BP)  feedback
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