| 针对不平衡数据集的入侵检测算法 |
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| 引用本文： | 陈美霞,郭躬德,黄杰,刘永芬.针对不平衡数据集的入侵检测算法[J].福建师范大学学报(自然科学版),2010,26(4). |
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| 作者姓名： | 陈美霞 郭躬德 黄杰 刘永芬 |
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| 作者单位： | 1. 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室,福建,福州,350007;莆田华侨职业中专学校,福建莆田351117
2. 福建师范大学网络安全与密码技术重点实验室,福建,福州,350007 |
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| 基金项目： | 教育部留学回国人员基金资助项目 |
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| 摘 要： | 采用少类样本合成过采样技术(SMOTE)与二叉树多类支持向量机(BTSVM)相结合的入侵检测算法来解决实际应用中经常遇到的类别不平衡的分类问题.该方法首先对不平衡类别的训练集使用BTSVM分类,然后对求出各分类器中的支持向量使用SMOTE方法进行向上采样,最后用不平衡类别的测试集在新的分类模型中进行测试.实验结果表明本算法能够有效地提高不平衡数据集的分类性能.
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| 关 键 词： | 不平衡数椐 二叉树多类SVM |
An Intrusion Detection Algorithm for Imbalanced Datasets |
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| CHEN Mei-xia,GUO Gong-de,HUANG Jie,LIU Yong-fen.An Intrusion Detection Algorithm for Imbalanced Datasets[J].Journal of Fujian Teachers University(Natural Science),2010,26(4). |
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| Authors: | CHEN Mei-xia GUO Gong-de HUANG Jie LIU Yong-fen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SMOTE ROC |
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