| 商业银行信用风险评估混合软计算系统 |
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| 引用本文： | 孙丹,张秀艳.商业银行信用风险评估混合软计算系统[J].吉林大学学报(信息科学版),2002,20(3):78-80. |
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| 作者姓名： | 孙丹 张秀艳 |
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| 作者单位： | 1. 天津商学院,信息学院,天津,300122
2. 吉林大学,商学院,吉林,长春,130012 |
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| 摘 要： | 用混合软计算方法建立商业银行的信用风险评估系统。分别采用BP算法和遗传算法建立模型，并将二者结合，形成混合软计算方法。分析结果表明，混合软计算方法的确发挥了各种计算技术的整合效果，能够增强评估的可靠性。
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| 关 键 词： | 混合软计算 遗传算法 神经网络 信用风险评估 |
| 文章编号： | 1671-5896(2002)03-0078-03 |
| 修稿时间： | 2002年6月19日 |
Estimating system of commercial bank's credit risks based on hybrid soft computing |
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| SUN Dan ,ZHANG Xiu yan.Estimating system of commercial bank''''s credit risks based on hybrid soft computing[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2002,20(3):78-80. |
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| Authors: | SUN Dan ZHANG Xiu yan |
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| Institution: | SUN Dan 1,ZHANG Xiu yan 2 |
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| Abstract: | A commercial bank's credit risks estimating model based on the techniques of hybrid soft computing, in which there are back propagation algorithms and genetic algorithms is established. The outcome proved that hybrid soft computing system integrated some algorithms can add up the advantages and perfect the outcome of the system. This technique of hybrid soft computing can reinforce the reliability of evaluation. |
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| Keywords: | Hybrid soft computing Genetic algorithm Neural networks Credit risks estimating |
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