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| 融合用户相似度的影视推荐系统研究 | |
| 引用本文： | 徐红艳,赵宏,王嵘冰,付瀚臣,刘逸伦.融合用户相似度的影视推荐系统研究[J].辽宁大学学报(自然科学版),2018(3). |
| 作者姓名： | 徐红艳 赵宏 王嵘冰 付瀚臣 刘逸伦 |
| 作者单位： | 辽宁大学信息学院;辽宁省阜新市阜新蒙古族自治县计量所;沈阳工程学院信息学院 |
| 摘 要： | 伴随着互联网技术的高速发展,当今世界已进入信息时代.在"人人皆媒体"的大环境下,网络上信息巨大繁杂,为了从数以亿计的数据、新闻等各类信息中提取出自己感兴趣的信息,推荐技术应运而生.研究了在影视网站中融入推荐算法,根据用户的历史评分数据了解用户喜好,为使用者推荐符合他审美口味的,可能感兴趣的影视作品.在对原有Slope one推荐算法的不足进行分析的基础上,把最近邻和用户加权的思想融入到Slope one算法中,已达到增强算法性能的目的. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |