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人工神经网络方法在短期天气预报中的应用
引用本文:苗春生,段婧,徐春芳.人工神经网络方法在短期天气预报中的应用[J].江南学院学报,2007,6(6):648-653.
作者姓名:苗春生  段婧  徐春芳
作者单位:南京信息工程大学网络信息中心,江苏南京210044
基金项目:热带海洋气象科学研究基金(200508);信息产业部十四研究所横向课题(2129).
摘    要:将人工神经网络方法试用于南京夏季短期降水分级预报,根据南京夏季梅雨期的天气特点,用统计和动力学方法从HLAFS(高分辨率有限区域预报系统)预报产品中寻找预报因子,然后用2种方法选取输入因子分别对人工神经网络进行训练,并利用抽取的5天雨量实况作降水分级预报检验.通过对人工神经网络方法预报降水的结果与HLAFS降水预报以及逐步回归预报的结果对比发现:与HLAFS数值模式的降水预报相比,人工神经网络降水预报方法的准确率提高了20%以上,而且漏报、错报明显减少;特别是与逐步回归预报相比,大到暴雨的预报准确率得到了明显提高,这一研究表明人工神经网络方法在短期天气预报中也会有较大的应用价值.

关 键 词:人工神经网络  预报因子  降水分级预报
文章编号:1671-7147(2007)06-0648-06
收稿时间:2007-06-20
修稿时间:2007-10-17

Application of Aritifical Netural Network to Forecast of Short-Term Precipitation in Nanjing
MIAO Chun-sheflg, DUAN Jing, XU Chun-fang.Application of Aritifical Netural Network to Forecast of Short-Term Precipitation in Nanjing[J].Journal of Jiangnan College,2007,6(6):648-653.
Authors:MIAO Chun-sheflg  DUAN Jing  XU Chun-fang
Abstract:
Keywords:artificial neural network  predictor  categorical forecast of precipitation
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