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一种自适应多亲遗传算法及其性能分析
引用本文:吴佳英,李平,郑金华.一种自适应多亲遗传算法及其性能分析[J].系统工程与电子技术,2007,29(8):1381-1384.
作者姓名:吴佳英  李平  郑金华
作者单位:1. 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
2. 湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105
基金项目:湖南省自然科学基金;湖南省社会科学基金
摘    要:定义了一种度量多样性的指标,来自适应地调整基于实数编码的多亲遗传算法中交叉概率和变异概率这两个参数。提出了一种基于实数编码的自适应多亲遗传算法,该算法能自适应地调整其参数,且在求解优化问题的过程中,能克服早熟收敛的现象,提高搜索能力,加速收敛速度。同时将该算法用来求解多峰值测试函数,实验结果验证了算法的有效性。

关 键 词:多亲遗传算法  实数编码  自适应  种群多样性  优化问题
文章编号:1001-506X(2007)08-1381-04
修稿时间:2006年7月3日

Adaptive multi-parent genetic algorithm and its performance analysis
WU Jia-ying,LI Ping,ZHENG Jin-hua.Adaptive multi-parent genetic algorithm and its performance analysis[J].System Engineering and Electronics,2007,29(8):1381-1384.
Authors:WU Jia-ying  LI Ping  ZHENG Jin-hua
Abstract:The limitation of genetic algorithms based on binary coding in solving the optimizing problem with continuous parameters is considered.Adopting real coding,an index that can reflect the diversity of population is defined to adjust the probabilities of crossover and mutation in a multi-parent genetic algorithm.Thus the adaptive multi-parent genetic algorithm based on real coding(AMGARC) is proposed.AMGARC can adjust automatically its main parameters.This algorithm can also overcome premature convergence,improves the optimizing ability and accelerates the convergence speed.Two multimodal functions are optimized with this algorithm.Emulational experimental figures show AMGARC has nice performance.
Keywords:multi-parent genetic algorithm  real coding  self-adaptation  diversity of population  optimization problem
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