不完备决策信息系统的混合条件熵与多属性决策 |
| |
作者姓名: | 王茜 张贤勇 吕智颖 |
| |
作者单位: | 1. 四川师范大学数学科学学院;2. 四川师范大学智能信息与量子信息研究所;3. 成都信息工程大学管理学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(61673258,11671284);;四川省科技计划(2021YJ0085,2019YJ0529)~~; |
| |
摘 要: | 不完备决策信息系统的多属性决策具有应用意义,其主要依托不确定性度量.针对不完备决策信息系统,现有条件熵及相关决策排序方法具有信息单一缺点,对此提出混合条件熵与对应决策排序方法.首先,层次分解条件熵并引入依赖度,构建直接混合与层次混合两种新型条件熵,得到粒化单调性与度量值大小等性质.然后,由两种混合条件熵设计两种多属性决策排序算法,得到对比五种排序方法的有效性与改进性.最后,实施实际数据集的决策排序实验,证实新建排序方法能够取得条件熵排序方法的一致效果.混合条件熵分层融合了信息表示与代数表示,改进现有条件熵进而更全面表征系统不确定性,其合理排序有利于不完备决策信息系统的多属性决策应用.
|
关 键 词: | 粗糙集 不完备决策信息系统 不确定性度量 混合条件熵 多属性决策 排序算法 |
|
|