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遗传算法在烷基硝基苯酚类化合物的QSRR中的应用
引用本文:刘冰,陆玮洁,杨国生.遗传算法在烷基硝基苯酚类化合物的QSRR中的应用[J].山东大学学报(理学版),2009,44(9):8-11.
作者姓名:刘冰  陆玮洁  杨国生
作者单位:河南省新乡学院化学与化工学院;山东大学化学与化工学院;
摘    要:       利用分子力学和量子化学方法计算出烷基硝基苯酚类化合物的分子结构描述参数,用遗传算法建立化合物在不同极性色谱柱上的QSRR模型。烷基硝基苯酚类化合物在不同极性色谱柱上的气相色谱保留指数与其分子结构描述参数之间具有较好的线性关系。所建立的QSRR模型与多元线性回归方法建立的模型相比,预测此类化合物的色谱保留值时具有更好的稳定性和准确性。

关 键 词:烷基硝基苯酚类化合物  遗传算法  保留指数  QSRR
收稿时间:2009-05-10

QSRR of alkyl-nitrophenols in gas chromatography by genetic algorithms
LIU Bing,LU Wei-jie,YANG Guo-sheng.QSRR of alkyl-nitrophenols in gas chromatography by genetic algorithms[J].Journal of Shandong University,2009,44(9):8-11.
Authors:LIU Bing  LU Wei-jie  YANG Guo-sheng
Institution:1.School of Chemistry and Chemical Engineering;Xinxiang University;Xinxiang 453000;Henan;China;2.School of Chemistry and Chemical Engineering;Shandong University;Jinan 250100;Shandong;China
Abstract:Solute-related parameters of the Alkyl-nitrophenols were calculated by molecular mechanics and quantum chemical methods.The quantitative structure retention relationships(QSRR) of the Alkyl-nitrophenols on different polar stationary phases were set by the Genetic Algorithms method.The results showed that there is an excellent linear relationship between solute-related parameters and retention indexes(RI).The QSRR models have better stability and accuracy for prediction of retention indexes of Alkyl-nitrophe...
Keywords:alkyl-nitrophenols  genetic algorithms  RI  quantitative structure-retention relationship  
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