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基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制
引用本文:苗卓广,何秀然,魏永志. 基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制[J]. 空军工程大学学报(自然科学版), 2009, 10(2): 10-13
作者姓名:苗卓广  何秀然  魏永志
作者单位:空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038;94170部队,陕西,西安,710077
摘    要:为解决航空发动机控制变量之间的强耦合性,构造了基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制系统.设计了基于模糊RBF神经网络的多变量解耦控制器,在线调整PID控制器的参数并根据Delta学习规则对网络权值进行修正以达到最佳控制;针对某型航空发动机含未建模动态和噪声等随机干扰的非线性模型进行了多变量解耦控制系统仿真.结果表明:系统具有满意的动态性能和解耦特性,该方法不需要知道发动机的精确数学模型,对航空发动机的非线性和不确定性具有较强的自适应能力.

关 键 词:航空发动机  模糊RBF神经网络  多变量控制  解耦控制  Delta规则

Multivariable Decoupling Control Based on Fuzzy RBF Network for Aeroengine
MIAO Zhuo-guang,HE Xiu-ran,WEI Yong-zhi. Multivariable Decoupling Control Based on Fuzzy RBF Network for Aeroengine[J]. Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition), 2009, 10(2): 10-13
Authors:MIAO Zhuo-guang  HE Xiu-ran  WEI Yong-zhi
Affiliation:MIAO Zhuo-guang1,HE Xiu-ran1,WEI Yong-zhi2
Abstract:In order to solve the strong coupling among control variables of aeroengine,a system of multivariable decoupling control based on fuzzy RBF network for aeroengine is presented.Multivariable decoupling controller of aeroengine based on fuzzy RBF network is designed.Parameters of PID controller and weight-value are adjusted online respectively by fuzzy RBF network and Delta rule to achieve the best control.The control system is simulated by computer in allusion to a nonlinear model of a certain aeroengine wit...
Keywords:aeroengine  fuzzy RBF network  multivariable control  decoupling control  Delta rule  
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