| QENNI:一种缺失值填充的新方法 |
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| 引用本文： | 张师超,朱曼龙,黄樑昌.QENNI:一种缺失值填充的新方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2010,28(1). |
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| 作者姓名： | 张师超 朱曼龙 黄樑昌 |
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| 作者单位： | 广西师范大学计算机科学与信息工程学院,广西,桂林,541004 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)，国家自然科学基金，澳大利亚ARC基金资助项目，广西研究生教育创新计划 |
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| 摘 要： | 针对k最近邻填充算法(kNNI)在缺失数据的k个最近邻的选择上可能存在偏好,提出一种新的缺失填充算法:象限近邻填充算法QENNI(quadrant-encapsidated-nearest-neighbor-based imputation),它仅仅使用缺失数据象限方向的最近邻数据填充该缺失值,避免了kNNI中选取的k个最近邻点有偏好这一情况。另外,此算法对于低维数据集可以是无参的,即消除了对参数的依赖。实验结果表明,QENNI算法的填充准确性要优于kNNI算法。
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| 关 键 词： | 缺失值 缺失填充 kNNI补值算法 QENNI补值算法 |
QENNI:A New Imputation Method for Missing Data |
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| ZHANG Shi-chao,ZHU Man-long,HUANG Liang-chang.QENNI:A New Imputation Method for Missing Data[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2010,28(1). |
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| Authors: | ZHANG Shi-chao ZHU Man-long HUANG Liang-chang |
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