| 基于模糊核熵的短语音说话人识别 |
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| 引用本文： | LIN Lin,王树勋,CHEN Jian.基于模糊核熵的短语音说话人识别[J].系统仿真学报,2008,20(16). |
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| 作者姓名： | LIN Lin 王树勋 CHEN Jian |
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| 作者单位： | 吉林大学,通信工程学院,吉林,长春,130022 |
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| 摘 要： | 为了解决由于模糊加权指数选取不当而导致系统性能下降的问题,将熵函数引入到核映射的特征空间中,提出了一种基于模糊核熵的短语音说话人识别新方法.通过定义特征空间中的模糊核熵目标函数,设计了模糊核熵矢量量化器,在高维特征空间中对说话人的语音进行训练和识别匹配.引入熵的算法具有更加清晰简洁的数学形式和物理含义.为了进一步提高系统性能,利用模拟退火法对熵函数中的模糊熵度进行全局优化,提出了一种基于模拟退火的模糊熵度更新方法.实验表明,该方法对于较短的训练语音,其识别效果优于高斯混合模型和模糊核矢量量化.
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| 关 键 词： | 熵函数 模糊核熵矢量量化 模拟退火 说话人识别 短语音 |
Speaker Recognition with Little Data Based on Fuzzy Kernel Entropy |
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| LIN Lin,WANG Shu-xun,CHEN Jian.Speaker Recognition with Little Data Based on Fuzzy Kernel Entropy[J].Journal of System Simulation,2008,20(16). |
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| Authors: | LIN Lin WANG Shu-xun CHEN Jian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | entropy function fuzzy kernel entropy vector quantization simulated annealing speaker recognition little training data |
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