| 一种基于神经网络的人脸图像超分辨率重构算法 |
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| 引用本文： | 高志荣,蓝雯飞.一种基于神经网络的人脸图像超分辨率重构算法[J].中南民族大学学报(自然科学版),2016(1):114-118. |
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| 作者姓名： | 高志荣 蓝雯飞 |
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| 作者单位： | 中南民族大学 计算机科学学院，武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目( 61471400，61201268) ;湖北省自然科学基金资助项目( 2013CFC118) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于神经网络的超分辨率重构算法.首先用基于l1范数的最小全变分约束对输入的低分辨率图像进行去模糊处理,得到初始复原图像;再根据结构相似度原则选择初始复原图像在训练集中最相近的M幅图像,并加权求和作为神经网络的初始输出;结合贝叶斯后验概率,用RBF神经网络进行迭代训练,最后输出复原的高分辨率图像.算法充分利用了不同人脸图像之间的相似性,并加入了最小全变分约束,以保持图像边缘的奇异性及非边缘的平滑性.实验结果表明:算法能有效提高下采样及模糊人脸图像的分辨率,具有一定的实用价值.
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| 关 键 词： | 人脸图像 超分辨率 最小全变分 结构相似度 径向基函数 |
Neural Network Based Super Resolution for Face Image |
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| Gao Zhirong,Lan Wenfei.Neural Network Based Super Resolution for Face Image[J].Journal of South-Central Univ for,2016(1):114-118. |
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| Authors: | Gao Zhirong Lan Wenfei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face image super resolution minimal total variation SSIM RBF |
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