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一种混合交叉策略的多目标演化算法及其性能分析
引用本文:汪祖柱,程家兴. 一种混合交叉策略的多目标演化算法及其性能分析[J]. 系统仿真学报, 2005, 17(10): 2383-2387
作者姓名:汪祖柱  程家兴
作者单位:1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;安徽大学管理学院,合肥,230039
2. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039
基金项目:国家自然科学资金(60175018);安徽省青年教师资助项目(2004jq108);安徽大学人才队伍建设经费资助.
摘    要:演化算法(EA)是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。作者叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEADC),并且分析相关性能。该算法不仅具有较高的计算效率,而且具有较好的收敛性能,并且运用了有关方法维护了解集的分布性能。算例结果表明该算法的良好性能。

关 键 词:演化算法 多目标演化算法 性能分析 演化策略
文章编号:1004-731X(2005)10-2383-05
收稿时间:2004-09-13
修稿时间:2005-01-25

Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Double Crossover and Its Performances Analysis
WANG Zu-zhu,CHENG Jia-xing. Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Double Crossover and Its Performances Analysis[J]. Journal of System Simulation, 2005, 17(10): 2383-2387
Authors:WANG Zu-zhu  CHENG Jia-xing
Abstract:
Keywords:evolutionary algorithm   multi-objective evolutionary algorithm   performance analyses   evolutionary strategy
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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