| 加速RRA的随机模拟算法 |
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| 引用本文： | 周文,瞿佳,柴甜. 加速RRA的随机模拟算法[J]. 安徽师范大学学报(自然科学版), 2016, 39(2): 109-114. DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2016.02.002 |
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| 作者姓名： | 周文 瞿佳 柴甜 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖,241000;无锡市港下实验小学,江苏无锡,214000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11302002)，国家自然科学基金资助项目(61202156)，安徽高校省级优秀青年人才基金重点项目(2010SQRL0256ZD) |
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| 摘 要： | 文章提出"最后所有可能步进的RRA算法(Final All Possible Step RRA,FAPS RRA)".该算法改变了RRA算法的数据收集方式,目的是在不失算法精度的前提下,减少模型的运行次数,有效地提高算法的运行速度.仿真实验结果表明:在相同精度的要求下,FAPS RRA算法比RRA算法的模拟运行速率有显著提高.
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| 关 键 词： | 随机模拟算法 最后所有可能步进法 RRA算法 |
A Stochastic Simulation Algorithm for Accelerating RRA |
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| ZHOU Wen,QU Jia,CHAI Tian. A Stochastic Simulation Algorithm for Accelerating RRA[J]. Journal of Anhui Normal University(Natural Science Edition), 2016, 39(2): 109-114. DOI: 10.14182/J.cnki.1001-2443.2016.02.002 |
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| Authors: | ZHOU Wen QU Jia CHAI Tian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stochastic simulation algorithm final all possible step method RRA algorithm |
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