| 基于偏最小二乘法的土壤有机碳高光谱预测研究 |
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| 引用本文： | 马丽,吕成文,唐炎.基于偏最小二乘法的土壤有机碳高光谱预测研究[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2016,39(2):164-167. |
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| 作者姓名： | 马丽 吕成文 唐炎 |
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| 作者单位： | 安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖,241000;安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖,241000;安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41371229) |
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| 摘 要： | 对86个土壤样品高光谱数据进行平滑去噪、一阶微分变换以及多元散射校正处理,在此基础上,建立土壤有机碳含量的偏最小二乘法(PLS)反演模型.结果表明,获得的五种PLS模型均具有较高的模型精度.其中,主成份个数为10时,R+MSC的PLS模型效果最好.校正模型的决定系数R2=0.95,校正均方根误差RMSEC=0.95.验证模型的决定系数R2=0.78,预测均方根误差RMSEP=2.03.利用PLS模型对预测集进行预测,实测值与预测值的决定系数R2=0.83,预测均方根误差RMSEP=1.71,预测标准差SEP=1.73.PLS模型可以对土壤有机碳含量进行预测.
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| 关 键 词： | 高光谱 偏最小二乘法 土壤有机碳 |
Soil Organic Carbon Prediction by Hyperspectral Based on Partial Least Squares Regression |
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| MA Li,LYU Cheng-wen,TANG Yan.Soil Organic Carbon Prediction by Hyperspectral Based on Partial Least Squares Regression[J].Journal of Anhui Normal University(Natural Science Edition),2016,39(2):164-167. |
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| Authors: | MA Li LYU Cheng-wen TANG Yan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | hyperspectral PLS SOC |
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