基于粗糙集理论和视觉特性的图像预处理方法的研究

文章论速了基于粗糙集理论的图像处理方法。粗糙集理论能够对具有模糊、不精确和不完全的图像进行处理，但处理中忽视了图像本身的复杂性和它们之间很强的相关性。文章提出粗糙集与人眼视觉特性相结合的图像预处理方法。该方法基于人眼的基本视觉特性和噪声特性，利用粗糙集中不可分辨关系，按照图像的梯度的大小和噪声来分割不同的区域分别进行不同的对比度的变换，通过仿真实验表明，能够获得较好的增强效果，并对噪声有抑制。