| 基于支持向量机的人脸图像检测 |
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| 引用本文： | 阮森灵,阮思花,林学訚.基于支持向量机的人脸图像检测[J].福州大学学报(自然科学版),2006,34(2):307-309. |
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| 作者姓名： | 阮森灵 阮思花 林学訚 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学计算机科学与技术系,北京,100084
2. 福州大学教育技术中心,福建,福州,350002 |
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| 摘 要： | 人脸检测(FaceDetection)是指对任意一幅给定的图像,采用一定的策略对其进行搜索以确定其中人脸位置.目前学术界具有代表性的人脸检测算法包括基于肤色分割的方法、基于启发式规则的方法、基于特征脸的方法、基于聚类学习的方法和基于人工神经网(ANN)的方法1]等,特别ViolaP通过综合Adaboost和Cascade算法2],采用若干个弱分类器组合为强分类器的策略,检测速度得以明显提高.支持向量机(SVM)是Vapnik等提出的基于结构风险最小化原理的统计学习理论3].它比基于经验风险最小化(EmpiricalRiskMinimizationPrinciple,ERM)的人工神经网方…
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| 关 键 词： | 图像检测 支持向量机 模板匹配 灰度均值 平均灰度值 人脸检测算法 Adaboost 肤色分割 人脸模型 图像区域 |
| 文章编号： | 1000-2243(2006)02-0307-03 |
| 修稿时间： | 2005年9月15日 |
A human face image detection method based on SVM |
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| RUAN Sen-ling,RUAN Si-hu,LIN Xue-yin.A human face image detection method based on SVM[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2006,34(2):307-309. |
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| Authors: | RUAN Sen-ling RUAN Si-hu LIN Xue-yin |
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| Institution: | 1 (1. Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084, China; 2. The Education Technology Center, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350002, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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