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一种通用形状的印鉴配准算法应用
引用本文:李晗,朱虹,祝培,辛威. 一种通用形状的印鉴配准算法应用[J]. 西安理工大学学报, 2004, 20(3): 280-284
作者姓名:李晗  朱虹  祝培  辛威
作者单位:西安理工大学,自动化与信息工程学院,陕西,西安,710048
摘    要:提出了具有各形状通用性的包括粗略配准及精确配准的双层印鉴配准方法。在粗略配准层中,利用极坐标变换将旋转操作变换为平移操作,可避免在直角坐标系中图像旋转时的插值误差的影响;在极坐标系中,用投影卷积的方法可以提高配准时对印文内容不一致性的鲁棒性。在精确配准层中,通过启发式搜索完成位置的精确配准。实验表明,本方法具有较好的通用性,同时可获得高准确度的配准结果。

关 键 词:图像配准 极坐标变换 投影卷积 启发式搜索
文章编号:1006-4710(2004)03-0280-05
修稿时间:2003-12-05

An Image Registration Method for Chinese Seal Identification
LI Han, ZHU Hong, ZHU Pei, XIN Wei. An Image Registration Method for Chinese Seal Identification[J]. Journal of Xi'an University of Technology, 2004, 20(3): 280-284
Authors:LI Han   ZHU Hong   ZHU Pei   XIN Wei
Abstract:This paper presents a double-level registration method which includes a rough registration and a precise registration. In the rough registration level, a seal image is transformed form rectangular coordinates into polar coordinates. So rotation in rectangular coordinates is transformed into translation in polar coordinates. Then projection convolution in polar coordinates is used to improve robustness to dissimilarity of seal impressions during seal registration. In the precise registration level, a heuristic search is used to complement the precise registration of translation. Experiments show that high registration results can be obtained by the proposed method.
Keywords:image registration  polar coordinates transformation  projection convolution   heuristic search
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